GA-BP神经网络应用，应用于matlab 数学建模-GA- BP neural network application, the application in matlab mathematical modeling

针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application

利用GA-BP神经网络算法的应用实例之MATLAB程序,有中文注释-GA-BP neural network for matlab

GA-BP代码（遗传算法改进优化BP神经网络算法）-GA-BP code (genetic algorithm improved BP neural network algorithm)

实现了基于遗传算法GA优化的BP神经网络，遗传代数为100代(BP neural network based on GA optimization)